Predictive AI (Artificial Intelligence) | முன்கணிப்பு AI

Predictive AI (Artificial Intelligence) முன்கணிப்பு AI என்றல் என்ன ? அதன் பயன்பாடுகள் மற்றும் நன்மைகள் யாவை ?

சூழல்

முன்கணிப்பு AI ஒரு உருமாறும் சக்தியாக உருவெடுத்துள்ளது, வணிகங்கள் எவ்வாறு தரவை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, முடிவுகளை எடுக்கின்றன மற்றும் அந்தந்த தொழில்களில் முன்னேறுகின்றன.

Predictive AI (Artificial Intelligence) | முன்கணிப்பு AI

முன்கணிப்பு செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்பது கடந்த கால நிகழ்வுகளின் வடிவங்களை அடையாளம் காணவும்,
எதிர்கால நிகழ்வுகளைப் பற்றிய கணிப்புகளைச் செய்யவும் இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது.
வரலாற்றுத் தகவல்களைப் பகுப்பாய்வு செய்வதில் முக்கியமாக கவனம் செலுத்தும் வழக்கமான AI போலல்லாமல், முன்கணிப்பு AI ஒரு தொலைநோக்குக் கொள்கையில் செயல்படுகிறது:
எதிர்கால நிகழ்வுகளை முன்னறிவிக்கும் மற்றும் முன்னறிவிக்கும் திறன் கொண்டது.
அதன் சாராம்சத்தில், இந்த அதிநவீன தொழில்நுட்பமானது மேம்பட்ட வழிமுறைகள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் சக்தியைப் பயன்படுத்தி, பரந்த தரவுத்தொகுப்புகளை ஆராய்வதற்கு, சிக்கலான வடிவங்கள், தொடர்புகள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் கண்டு, மனிதனின் உணர்வைத் தவிர்க்கலாம்.
முக்கிய வேறுபாடு வெறும் தரவு பகுப்பாய்வுக்கு அப்பால் செல்லும் முன்கணிப்பு AI இன் திறனில் உள்ளது. இது தரவை முன்கணிப்புச் சொத்தாக மாற்றுகிறது, நிறுவனங்களைச் செயல்படுத்துகிறது –
- விளைவுகளை எதிர்பார்க்கவும்,
- சந்தை மாற்றங்களை எதிர்பார்க்கவும், மற்றும்
- முன்னோடியில்லாத தொலைநோக்குடன் மூலோபாய முடிவுகளை எடுங்கள்.
வரலாற்றுத் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலமும், வளர்ந்து வரும் வடிவங்களுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைப்பதன் மூலமும், கணிப்பு AI ஆனது, நிச்சயமற்ற சிக்கலான நிலப்பரப்பின் மூலம் வணிகங்களை வழிநடத்தும் ஒரு மூலோபாய கூட்டாளியாக மாறுகிறது.

முன்கணிப்பு AI வேலை செய்யும் முறை

பெரிய தரவு:

புள்ளிவிவரங்களில் அதிக தரவு பொதுவாக மிகவும் துல்லியமான பகுப்பாய்வில் விளைகிறது. இதேபோல், முன்கணிப்பு AI க்கு பரந்த அளவிலான தரவு/ “பெரிய தரவு” அணுகல் தேவைப்படுகிறது.

இயந்திர கற்றல் (ML):

ML என்பது AI இன் துணைக்குழு மற்றும் மனித தலையீடு இல்லாமல் தரவை அடையாளம் காண கணினி நிரலைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான ஒரு முறையாகும்.
முன்கணிப்பு AI இல், முன்னர் விவரிக்கப்பட்ட பரந்த தரவு சேகரிப்புகளுக்கு ML பயன்படுத்தப்படுகிறது.
ஒரு முன்கணிப்பு AI மாதிரியானது மனித மேற்பார்வையின்றி மிகப்பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளை செயலாக்க முடியும்.

அடையாளம் காணும் வடிவங்கள்:

முன்கணிப்பு AI சில வகையான தரவு அல்லது சில நிகழ்வுகளை இணைக்க கற்றுக்கொள்கிறது.
முன்கணிப்பு AI ஆனது வடிவங்களை அடையாளம் காண நூற்றுக்கணக்கான அல்லது ஆயிரக்கணக்கான காரணிகளைப் பார்க்க முடியும் – இது எதிர்காலத்தில் மீண்டும் நிகழக்கூடிய நிகழ்வுகளைக் குறிக்கிறது.

முன்கணிப்பு AI எதிராக ஜெனரேட்டிவ் AI

முன்கணிப்பு மற்றும் உருவாக்கும் AI இரண்டும் இயந்திரக் கற்றலைப் பயன்படுத்துகின்றன, அவற்றின் வெளியீடுகளை உருவாக்க, ஏராளமான தரவுகளுக்கான அணுகலுடன் இணைந்து.
இருப்பினும், முன்கணிப்பு AI எதிர்காலத்தை விரிவுபடுத்த இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது.
எடுத்துக்காட்டாக, புயல் வரும் போது மீனவர்களுக்கு முன்கணிப்பு-AI மாதிரி கூறுகிறது. ஜெனரேடிவ் AI மாதிரியானது வானிலை மற்றும் மீன்பிடி பயணங்களுக்கு இடையிலான பல்வேறு தொடர்புகளை கற்பனை செய்யும் ஒரு நாவலை எழுதுகிறது.
ஒரு வகையில், உருவாக்கும் AI என்பது முன்கணிப்பு AI ஐப் போன்றது, ஏனெனில் இது எந்த வார்த்தைகள் மற்றும் கருத்துக்கள் ஒன்றாக இருக்கிறது என்பதை “கணிக்க” புள்ளியியல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகிறது.
ஆனால் உருவாக்கும் மற்றும் முன்கணிப்பு AIக்கான இலக்குகள் வேறுபட்டவை, அவர்கள் பயன்படுத்தும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் வேறுபட்டவை மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் வேறுபட்டவை.

முன்கணிப்பு AI இன் சில பயன்பாடுகள்

தீவிர வானிலை நிகழ்வின் தாக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்தல்

ஐஸ்லாந்தில் உள்ள எரிமலை டிசம்பரில் இருந்து 4வது முறையாக (சமீபத்தில்) வெடித்து, புகை மற்றும் உருகிய லாவாவை காற்றில் கக்கியது.
2010 ஐஸ்லாந்தில் ஏற்பட்ட வெடிப்பு, ஆர்க்டிக் வட்டத்தைச் சுற்றியுள்ள வானத்தை சாம்பல் மேகங்கள் மற்றும் மூடுபனியால் சூழ்ந்ததால் ஐரோப்பாவில் சுமார் 100,000 விமானங்கள் நிறுத்தப்பட்டன.
இந்த முறை விமான பயணத்தை பாதிக்குமா? முன்கணிப்பு AI ஐப் பயன்படுத்தி பேட்டர்ன் தேடல்களுக்கான தரவு பகுப்பாய்வு இங்கு வருகிறது.
மாஸ்கோவை தளமாகக் கொண்ட யாண்டெக்ஸ் ஒரு ஊடாடும் வரைபடத்தை உருவாக்கியுள்ளது, இது வெடிப்புகளுக்குப் பிறகு சாம்பல் மேகங்களை நிகழ்நேர கண்காணிப்பை அனுமதிக்கிறது.

எண்ணெய் மற்றும் எரிவாயு ஆய்வு

உதாரணமாக, உலகெங்கிலும் உள்ள கிணறுகளைக் கொண்ட ஒரு எண்ணெய் தோண்டும் நிறுவனம் அனைத்து எண்ணெய் துளையிடுதலும் வெற்றிகரமான கண்டுபிடிப்புகளுக்கு வழிவகுத்த பகுதிகளில் வரலாற்று புவியியல் தரவுகளைக் கொண்டுள்ளது.
இந்த வரலாற்றுத் தரவுகளில் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட ஒரு முன்கணிப்பு AI அமைப்பு ஒரு புதிய எண்ணெய் கிணறு எங்கு அமையலாம் என்பதைக் கணிக்க முடியும்.
இந்த மாத தொடக்கத்தில், உலகின் மிகப்பெரிய எண்ணெய் உற்பத்தியாளரான சவுதி அராம்கோ, அதன் மெட்டாபிரைன் ஜெனரேட்டிவ் AI ஐ காட்சிப்படுத்தியது.
மெட்டாபிரைன் அராம்கோவிற்கு துளையிடும் திட்டங்கள் மற்றும் புவியியல் தரவுகள் மற்றும் வரலாற்று துளையிடும் நேரங்கள் மற்றும் செலவுகள் ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் துல்லியமான முன்னறிவிப்புகளை வழங்கவும் உதவுகிறது.

மருத்துவ ஆராய்ச்சி

முன்கணிப்பு AI இன் மாதிரிகள் மருந்து கண்டுபிடிப்பில் பயன்படுத்தப்படலாம், இது தற்போது ஆராய்ச்சியின் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய பகுதிகளில் ஒன்றாகும்.
இந்த காரணத்திற்காக, மருந்துத் துறையானது தரவுகளை சேகரிப்பதன் மூலம் ஒத்துழைக்க அதிகளவில் முயல்கிறது.
‘MELLODDY Project’ எனும் வசதிக்கான சமீபத்திய முன்முயற்சி, EU இன்னோவேட்டிவ் மெடிசின்கள் முன்முயற்சி மற்றும் சுமார் பத்து மருந்து நிறுவனங்களை உள்ளடக்கியது.

More Read…..